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  • Was ist Digital Experience Analytics? Ein vollständiger Leitfaden von A-Z

Hallo! Wir experimentieren mit automatischen Übersetzungen. Sie können auch zum originalen englischen Inhalt wechseln.

Wussten Sie, dass etwa 67 % der Internetnutzer Einkäufe oder Plattformen abbrechen, weil sie mit der Benutzererfahrung unzufrieden waren?

Diese auffällige Statistik unterstreicht die entscheidende Bedeutung der Kundenzufriedenheit im digitalen Markt und betont den Wert, den Unternehmen auf digitale Erlebnisanalyse legen sollten.

In diesem Blog erfahren Sie mehr über dieses „Messgerät für die Nutzerzufriedenheit“ und die verschiedenen UX-Merkmale, auf die Unternehmen achten sollten, wenn sie ein digitales Erlebnisanalyse-Tool auswählen, um die Reisen ihrer Kunden so angenehm wie möglich zu gestalten.


Digital Experience Analytics (DXA) beschreibt die Maßnahmen, die Unternehmen ergreifen, um zu verstehen, wie Nutzer mit ihren digitalen Angeboten interagieren.

Dazu gehören Websites, mobile Anwendungen, soziale Medien und E-Mail.

Der Begriff bezeichnet aber auch die Plattformen, die Unternehmen für solche Analysen nutzen.

Auf den ersten Blick klingt diese Definition wie die einer klassischen Web-Analyse.

Das liegt daran, dass sich die moderne Web-Analyse weiterentwickelt hat. Digital Experience Analytics ist heute eine präzisere Beschreibung dessen, was diese Plattformen leisten.

Früher beschränkten sich Web-Analyse-Tools auf grundlegende Daten wie Seitenaufrufe, Besucherzahlen oder die Verweildauer auf einer Seite.

Diese Kennzahlen reichen jedoch nicht aus, um vollständig zu verstehen, wie einfach Nutzer Informationen finden, wie sie sich auf einer Website zurechtfinden oder wie sie eine App bedienen.

Genau hier setzt die digitale Kundenerlebnis-Analyse an.

Heutzutage verlaufen Interaktionen zwischen einem Kunden und einer Marke selten linear und beschränken sich nicht auf eine einzelne Browsersitzung. Eine typische Journey könnte so aussehen:

→ Ein Nutzer sieht einen Beitrag auf Facebook.

→ Besucht anschließend kurz die Website des Unternehmens.

→ Entdeckt später eine Anzeige auf X zu einem Produkt, das er angesehen hat.

→ Erhält schließlich eine automatisierte E-Mail nach der Anmeldung zum Newsletter.

All diese Berührungspunkte ergeben zusammen das digitale Erlebnis des Nutzers. Unternehmen benötigen leistungsstarke Analytics-Tools, um diese unterschiedlichen Kontaktpunkte gleichzeitig zu analysieren.

Angesichts der Möglichkeiten von DXA, all diese Schritte der Customer Journey zu analysieren,
kann man diese Technologie als „Website Analytics ++“ betrachten.

Sie ermöglicht es Unternehmen, das gesamte Auf und Ab der Customer Journey über alle Touchpoints hinweg zu verstehen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um das Nutzungserlebnis für den Kunden zu verbessern.

Man könnte DXA daher auch als „User Happiness Meter“ bezeichnen.

Vorteile von Digital Experience Analytics


Die Optimierung der digitalen Erfahrung zielt in erster Linie auf die Verbesserung der Kundenzufriedenheit ab.

Darüber hinaus bietet sie aber noch eine Reihe weiterer überzeugender Vorteile für Unternehmen.

Zunächst einmal steigert die Verbesserung des Kundenerlebnisses den Umsatz erheblich.

Positive Interaktionen führen oft zu mehr Käufen.

Wenn Kunden Wert und Zufriedenheit in ihren Erfahrungen finden, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie konvertieren.

Darüber hinaus fördert eine stärkere Personalisierung die Kundentreue und -bindung.

Durch die Anpassung von Erlebnissen an individuelle Vorlieben fühlen sich die Nutzer wertgeschätzt.

Dies ermutigt sie dazu:

→ wiederzukommen und sich mehr mit Ihrer Marke zu beschäftigen.

→ ihren Freunden und Verwandten positives Feedback über Ihre Plattform zu geben.

Und schließlich kann der Einsatz von Analysen der digitalen Kundenerfahrung Ihren Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verbessern.

Dies gilt insbesondere dann, wenn Ihre Preise denen der Wettbewerber ähneln.

Zusammengenommen können Sie mit DXA also Ihre digitalen Marketingstrategien verbessern und Ihr Verständnis für das Kundenverhalten vertiefen.

Dadurch sind Sie in der Lage, gezieltere Kampagnen zu erstellen, die bei Ihrer Zielgruppe Anklang finden und das Engagement über alle Kanäle hinweg fördern.

 

Digital Experience Analytics bedeutet im Kern, die Interaktionen eines Kunden mit einer Website, einer App oder anderen Kanälen aus seiner Perspektive zu betrachten.

Auch wenn wir uns nicht vollständig in die Köpfe der Nutzer versetzen können, ermöglichen moderne Tools, ihnen erstaunlich nah zu kommen.

Hier sind einige zentrale Methoden, die Marketer nutzen können, um digitale Erlebnisse zu analysieren

  • User Journey Mapping: Visualisieren Sie die Customer Journey, indem Sie alle Berührungspunkte und Interaktionen darstellen. Durch das Mapping dieser Reise können Unternehmen Schwachstellen, Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren.

  • Session Recordings: Mithilfe von Sitzungsaufzeichnungstools können Unternehmen Aufzeichnungen von Nutzersitzungen in Echtzeit ansehen. Dies bietet Einblicke in Nutzerverhalten wie Klicks, Scrollbewegungen und Navigationspfade und hilft, Verbesserungsbereiche aufzudecken.

  • Heatmaps: Heatmaps zeigen visuell, wo Nutzer auf einer Webseite klicken, scrollen oder den Mauszeiger bewegen. Diese Daten helfen dabei zu verstehen, welche Inhalte Aufmerksamkeit erhalten und welche möglicherweise übersehen werden.

  • Konversionstrichter: Mit Konversionstrichtern lassen sich Vertriebsprozesse analysieren. Unternehmen können so Engpässe, problematische Seiten und andere Faktoren identifizieren, die Ihre Konversionsrate einschränken.

  • Umfragen: Durch direkte Nutzerbefragungen lassen sich wertvolle qualitative Erkenntnisse gewinnen. Sie helfen dabei, Meinungen und Vorlieben der Kunden besser zu verstehen.

  • Feedback-Formulare: Mit diesen Formularen können Nutzer Vorschläge einreichen und Probleme melden. Unternehmen erhalten dadurch direkten Input zu Bereichen, die verbessert werden müssen.

  • A/B-Tests: Bei A/B-Tests werden zwei Versionen einer Webseite oder eines Features verglichen, um festzustellen, welche besser funktioniert. Anhand der Analyse von Nutzerinteraktionen und Conversion-Raten können datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung des Nutzererlebnisses getroffen werden.

  • Traffic-Kanal-Analyse: Diese Methode untersucht die Leistung verschiedener Traffic-Quellen wie organische Suche, bezahlte Anzeigen, soziale Medien und E-Mail-Kampagnen. Unternehmen können so besser verstehen, welche Kanäle das meiste Engagement und die höchsten Conversions generieren, um Ressourcen effektiv zu verteilen und ihre digitale Strategie zu verbessern.

Wer verwendet DXA?

 

Digital Experience Analytics (DXA) ist für zahlreiche Branchen unverzichtbar:

  • E-Commerce: Zufriedene Kunden tätigen häufiger wiederholte Käufe und empfehlen das Unternehmen weiter.
  • Digitale Medien: Wiederkehrende Nutzer sorgen für ein höheres Engagement, das entscheidend für die Steigerung von Werbeeinnahmen und Abonnements ist.
  • Finanzdienstleistungen: Vertrauen und Zuverlässigkeit stehen an erster Stelle, und Kundenzufriedenheit führt zu langfristigen Beziehungen und Cross-Selling-Möglichkeiten.
  • Reisen und Gastgewerbe: Herausragende digitale Erlebnisse erhöhen die Buchungszahlen, fördern positive Bewertungen und sorgen für wiederkehrende Kunden.
  • Gesundheitswesen: Die Analyse von Patienteninteraktionen über Online-Portale, Terminbuchungssysteme und Telemedizin-Dienste ist entscheidend, um die Patientenzufriedenheit zu steigern, Engagement zu fördern und langfristige Loyalität aufzubauen.

Die Analyse digitaler Erfahrungen ist jedoch für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung.

Die Erwartungen der heutigen Internetnutzer sind hoch. Studien zeigen, dass Nutzer eine Marke schnell verlassen, wenn ihre Erfahrungen nicht positiv sind.

Daher sollten:

Marketingteams DXA nutzen, um die Kundenerfahrungen gezielt zu verbessern, und

Produktteams diese Methode einsetzen, um die Benutzerfreundlichkeit zu steigern.

Durch die Erkenntnisse aus DXA können Unternehmen eine umfassende Strategie entwickeln, die die gesamte Customer Journey optimiert. So wird ein nahtloses und zufriedenstellendes digitales Erlebnis über alle Touchpoints hinweg gewährleistet.

Wie können Unternehmen die digitale Erfahrung analysieren?

Unternehmen können mit der Analyse und Optimierung der digitalen Erfahrung beginnen, indem sie von veralteten Analyseplattformen wie Google Analytics auf fortschrittliche Website-Intelligence-Plattformen wie TWIPLA umsteigen.

TWIPLA bietet alle wesentlichen Datenanalysen, die von Google Analytics bereitgestellt werden.

Darüber hinaus bieten wir Tools zur Analyse des Besucherverhaltens und Umfragefunktionen, was die Plattform zu einem idealen Begleiter für die Analyse der digitalen Kundenerfahrung macht.

Darüber hinaus ist der Datenschutz ein entscheidender Aspekt der Kundenzufriedenheit.

TWIPLA ist cookieless und datenschutzfreundlich und gewährleistet standardmäßig die Einhaltung aller Datenschutzgesetze.

So können Unternehmen die benötigten DXA-Einblicke gewinnen, ohne persönlich identifizierbare Informationen zu sammeln, die Internetnutzer gefährden könnten.

Wir sind jedoch nicht die einzige Plattform, die umfassende Webstatistiken, Tools zur Analyse des Besucherverhaltens und Kommunikationsfunktionen bietet.

Unternehmen, die ihr digitales Kundenerlebnis optimieren möchten, können auch andere Plattformen nutzen, die Funktionen für jede dieser drei Säulen der Website-Intelligenz bieten.

Herausforderungen der Digital Experience Analytics

 

Während Digital Experience Analytics aufschlussreiche Einblicke liefern kann, gibt es auch Herausforderungen.

Datenüberflutung kann überwältigend sein, da das Verfolgen zahlreicher Touchpoints und ihrer Schnittstellen bedeutet, große Datenmengen zu durchforsten.

Zudem ist es schwierig, Datenschutzbedenken mit einer tiefgehenden Nutzeranalyse in Einklang zu bringen, insbesondere wenn es um die Einhaltung von Regelungen wie der DSGVO bei der Nutzung von cookie-basierten Tracking-Tools geht.

Die Implementierung von DXA-Tools kann außerdem ressourcenintensiv sein und erfordert oft technisches Fachwissen, um die Daten vollständig zu integrieren und zu interpretieren. Schließlich verlangt die Umsetzung der gewonnenen Erkenntnisse in umsetzbare Strategien ein gutes Verständnis sowohl des Nutzerverhaltens als auch der Unternehmensziele.

Aber Plattformen wie TWIPLA sind darauf ausgelegt, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie eine intuitive Benutzeroberfläche und datenschutzorientierte Funktionen bieten, die DXA für Unternehmen zugänglicher und effektiver machen.

 

FAQs

Was ist unter digitalen Erlebnissen zu verstehen?

Digitale Erlebnisse umfassen die Art und Weise, wie Nutzer mit der Online-Präsenz einer Marke über verschiedene Kanäle interagieren, darunter Websites, mobile Apps, soziale Medien und E-Mails. Diese Erfahrungen prägen die Kundenwahrnehmung und beeinflussen das Engagement, die Zufriedenheit und letztlich die Loyalität gegenüber der Marke.

Was ist der Unterschied zwischen UX und Digital Experience?

UX (User Experience) konzentriert sich darauf, wie Benutzer mit bestimmten Produkten oder Dienstleistungen interagieren, während Digital Experience die gesamte Reise über mehrere digitale Berührungspunkte hinweg umfasst, einschließlich Websites, Apps und sozialer Medien, und eine breitere Sicht der Benutzerinteraktionen mit einer Marke widerspiegelt.

Was ist Digital Experience Analytics?

Digital Experience Analytics (DXA) ist der Prozess der Sammlung und Analyse von Daten über Nutzerinteraktionen mit den digitalen Eigenschaften einer Marke. Sie hilft Unternehmen, das Nutzerverhalten zu verstehen, Schmerzpunkte zu identifizieren und die Customer Journey zu optimieren, um die Gesamtzufriedenheit und das Engagement zu verbessern.

Was ist eine Digital Experience Analytics Plattform?

Eine Plattform zur Analyse des digitalen Kundenerlebnisses ist eine Softwarelösung, die es Unternehmen ermöglicht, Daten im Zusammenhang mit Benutzerinteraktionen über digitale Kanäle hinweg zu sammeln, zu analysieren und zu melden. Diese Plattformen bieten Einblicke in das Kundenverhalten und helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

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