Schnappschuss: Unsere vier besten eCommerce-Auswahlen.
| TWIPLA | Glew | Matomo | Metrilo |
Kategorie | All-in-One Website-Intelligenz | Multi-Channel-Analytik | Open-Source-Analytik | Analytik, CRM, E-Mail-Marketing |
Datenschutz-Konformitätsstufe | Alle Gesetze standardmäßig | GDPR | GDPR | GDPR |
Kostenloser Plan | | | Selbstversorger | |
Beginnt bei | $10.39/Monat | $79/Monat | $29/Monat | $119/Monat |
Kostenlose Testversion | | Auf Anfrage | 21-Tage | 14-Tage |
eComm-Statistiken | | | | |
Heatmaps | | | | |
Trichter | | | | |
Dashboards | | | | |
Schlüsselfaktoren, die bei der Auswahl eines eCommerce Data Analytics Tools zu berücksichtigen sind.
Anpassungsfähigkeit
Jedes eCommerce-Geschäft ist anders. Daher sind Anpassungsfähigkeit und Flexibilität Schlüsselfaktoren bei der Auswahl eines eCommerce-Datenanalysetools, auf das Sie Ihren Geschäftserfolg stützen können. In der Praxis bedeutet dies, dass Sie nach einer Plattform suchen sollten, die über die folgenden Funktionen verfügt:
- Benutzerdefinierte Berichte: Damit können Sie die Analyseberichte auf die für Ihr Unternehmen wichtigsten eCommerce-Kennzahlen und KPIs abstimmen.
- Benutzerdefinierte Dashboards: Damit haben Sie die Möglichkeit, Panels für bestimmte Ziele zu erstellen, die von einfachen Marketingaufgaben bis hin zu übergeordneten Geschäftszielen reichen können.
- Ereignisverfolgung: Damit haben Sie die Möglichkeit, bestimmte Kundenaktionen im Webshop zu verfolgen, die nicht standardmäßig überwacht werden, und die Erkenntnisse weiter auf Ihr Unternehmen zuzuschneiden.
- Integrationsfunktionen: Damit können Sie die eCommerce-Plattform mit anderen Tools verbinden, um Daten zu konsolidieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.
- Personalisierte Warnungen und Benachrichtigungen: Das bedeutet, dass Sie nur die Informationen erhalten, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, und dass Sie über wichtige Ereignisse oder Datenanomalien informiert werden.
Echtzeit-Überwachung
Die Echtzeitüberwachung ermöglicht es Unternehmen, minutengenaue Einblicke in das Kundenverhalten und die Analyse der eCommerce-Leistung zu erhalten. Dies ist von entscheidender Bedeutung, denn Kundenpräferenzen können sich im Handumdrehen ändern und technische Probleme können plötzlich und ohne Vorwarnung auftreten.
eCommerce-Plattformen, die Echtzeit-Analysen bieten, geben Unternehmen die Möglichkeit, sofort fundierte Entscheidungen zu treffen, was für die Optimierung von Marketing-Kampagnen, die Ausnutzung von Trends und das Erkennen von Problemen von großer Bedeutung ist. Daher ist es wichtig, ein Tool mit den folgenden Merkmalen zu wählen:
- Sofortige Berichterstattung: Viele Tools haben eine Verzögerung von bis zu 48 Stunden, so dass die Daten veraltet sind, bevor sie eintreffen.
- Live-Dashboards: Achten Sie auf interaktive Dashboards, die Echtzeitdaten zu Webshop-Traffic, Umsatz und anderen wichtigen Kennzahlen anzeigen.
- Sofortige Warnmeldungen: Wählen Sie ein Tool, mit dem Sie Warnmeldungen für bestimmte Ereignisse oder Schwellenwerte einrichten können, z. B. für Ausfallzeiten der Website oder Anomalien beim Verkehrsaufkommen.
- Dynamische Datenvisualisierung: Wählen Sie eine Software, die Daten in Echtzeit in Diagrammen, Grafiken und Heatmaps anzeigt. So können Sie die Daten analysieren und die Erkenntnisse gewinnen, die Sie für schnelle Entscheidungen benötigen.
- Mobile Zugänglichkeit: Stellen Sie sicher, dass die Plattform Ihnen die Möglichkeit bietet, unterwegs auf Echtzeit-Analysen zuzugreifen, damit Sie schnell auf Ereignisse reagieren können.
Segmentierung
Die Datensegmentierung unterteilt Daten in verschiedene Kundengruppen auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale und Verhaltensweisen und ist für die Datenanalyse im eCommerce von entscheidender Bedeutung. Dazu können demografische Informationen, Kaufhistorie, Surfverhalten und Standort gehören. Einfach ausgedrückt: Mit Hilfe der Segmentierung lassen sich Muster erkennen, auf die Sie Ihre Entscheidungen stützen können.
Diese Art der Filterung ist von entscheidender Bedeutung, da sie eCommerce-Unternehmen in die Lage versetzt, ihren Kunden relevantere und individuellere Erfahrungen zu bieten. Außerdem können Unternehmen auf diese Weise ungenutzte Marktchancen erkennen, das Produktsortiment optimieren und Ressourcen effizienter zuweisen, was sich natürlich positiv auf Konversionen, Umsatz und Kundenbindung auswirkt.
Kundenunterstützung
Der Kundensupport ist für die Nutzer von eCommerce Analytics von entscheidender Bedeutung, und das nicht nur, weil Software launisch sein kann. Dinge können schief gehen, jedes Unternehmen hat andere Bedürfnisse, und Unternehmen können oft nicht schnell genug Schulungsressourcen erstellen. Letztlich brauchen die Benutzer die Sicherheit, dass ihre Fragen schnell beantwortet werden.
Software-Bewertungsportale können ein nützliches Instrument sein, um die Qualität des Kundensupports von eCommerce-Analyseplattformen zu beurteilen. Abgesehen von diesem sozialen Beweis lohnt es sich, ein Tool zu wählen, das die folgenden Merkmale aufweist:
- Multi-Channel-Support: Suchen Sie nach Unternehmen, die Support über Live-Chat, E-Mail, Telefon und Community-Portale anbieten und über eine umfangreiche Bibliothek von Schulungsressourcen verfügen.
- Reaktionsschneller Support: Wählen Sie eine Plattform, die dafür bekannt ist, Fragen umgehend zu beantworten - idealerweise innerhalb von 24 Stunden.
- Kompetente Mitarbeiter: Stellen Sie sicher, dass das Unternehmen gut geschulte Mitarbeiter beschäftigt, die Ihnen genaue und ausführliche Antworten geben können.
- Verfügbarkeit in Ihrer Zeitzone: Idealerweise wählen Sie eine Plattform, die zu denselben Zeiten arbeitet wie Sie.