Die Auswirkungen von Cookieless Advertising haben Herausforderungen für Unternehmen geschaffen, da sie sich von früher zuverlässigen Online-Prozessen entfernen müssen.

Wusstest du, dass 78% der Marketer glauben, dass das Entfernen von Drittanbieter-Cookies ihre Zielgruppendaten tatsächlich wertvoller macht?

Das berichtet das Marketing-Medienunternehmen Digiday, und es zeigt die Gelegenheit für Unternehmen auf, auch Cookieless Advertising-Methoden zu nutzen, um ihre Arbeit mit dem Datenschutz-First-Ansatz in Einklang zu bringen, den Internetnutzer mittlerweile bevorzugen.

In diesem Blog erfährst du, was Cookieless Advertising und Cookieless Targeting ist und wie es funktioniert. Außerdem wird erklärt, warum kontextuelles Advertising in einer digitalen Welt, die sich schnell von Cookies entfernt, so wichtig ist. Du erhältst auch acht nützliche Tipps, die dir helfen werden, deine Online-Werbung erfolgreich zu gestalten, ohne auf Cookies angewiesen zu sein.

Tracking-Cookies werden zunehmend obsolet, da moderne Browser sie standardmäßig blockieren.

Safari, Firefox und Edge tun dies bereits, und auch Chrome wird dieses Verhalten voraussichtlich noch in Zukunft übernehmen.

Diese Browser machen 94% des gesamten Browser-Marktes aus.

Dadurch wird die Nutzung von Cookies zunehmend unbrauchbar, da Prozesse, die auf diesen kleinen Logdateien basieren, nicht mehr funktionieren.

Zudem werden die Nutzer zunehmend auf die Risiken aufmerksam, die Cookies für ihre Datensicherheit darstellen.

Millionen nutzen Ad-Blocker, die Cookies und andere Tracking-Technologien blockieren, und fast die Hälfte aller Internetnutzer lehnt mittlerweile auch Tracking-Cookies ab, wenn sie dazu aufgefordert werden.

Wir treten also in eine cookielose Zukunft ein.

Dies hat zur Folge, dass das digitale Marketing in ein neues Kapitel eintritt.

Ein Kapitel, in dem Cookieless Advertising – und Cookieless-Tracking im Allgemeinen – eine größere Bedeutung für Unternehmen hat, die in einem zunehmend wettbewerbsorientierten und datenschutzbewussten Markt erfolgreich sein wollen.

Cookieless Targeting verschiebt den Fokus von der Verfolgung einzelner Nutzer hin zur Analyse kollektiver Nutzerverhalten und der Nutzung kontextueller Daten.

Kontextuelle Daten beinhalten Informationen über:

• Die Inhalte, die Nutzer ansehen
• Ihr Verhalten
• Die Plattformen, mit denen sie interagieren

Beispielsweise könnte jemand, der eine Fitness-Webseite besucht, durch kontextuelle Daten wie relevante Themen (Fitness), Keywords (Übung, Workout, Gesundheit) und verwandte Kategorien (Wellness, Ernährung) identifiziert werden. So wird das Nutzerinteresse im Moment des Besuchs besser verstanden.

Marketer nutzen diese kontextuellen Einblicke, um relevante Anzeigen, Empfehlungen oder Inhalte zu liefern, die in Echtzeit mit den Interessen der Nutzer übereinstimmen – ganz ohne das Verfolgen persönlicher Browserverläufe oder Identitäten.

Anstatt die Online-Aktivitäten der Nutzer mit Cookies zu verfolgen, nutzen Cookieless Advertising-Methoden Erstanbieter-Daten und datenschutzkonforme Analysen, die oft durch maschinelles Lernen unterstützt werden, um Muster zu erkennen.

Wenn jemand eine Website besucht, liefern Attribute wie Standort, Gerätetyp und Seiteninteraktionen wertvolle Einblicke für das Cookieless Targeting, ohne persönlich identifizierbare Informationen zu sammeln.

Dieser datenschutzorientierte Ansatz stellt sicher, dass die Datensammlung innerhalb des eigenen Ökosystems der Marke bleibt und effektives Targeting möglich ist, ohne auf Drittanbieter-Daten oder invasive Tracking-Technologien angewiesen zu sein.

Da die Nutzung von Drittanbieter-Cookies zurückgeht, ist es entscheidend, Alternativen zu finden, die die Nutzer direkt ansprechen.

Anstatt Nutzer durch Drittanbieter-Daten zu verfolgen, solltest du verstärkt auf die Erhebung von Daten aus der direkten Beziehung zu deinen Kunden setzen, zum Beispiel durch Newsletter, QR-Codes oder die Verwendung von datenschutzkonformen Website-Umfragetools.

Indem du wertvolle Inhalte oder Ressourcen im Austausch für Informationen anbietest, hilfst du nicht nur, eine direktere Beziehung aufzubauen, sondern respektierst auch die Privatsphäre der Nutzer.

Dieser Ansatz ermöglicht es dir, deine Zielgruppe zu verstehen, ohne deren Sicherheit zu gefährden, und schafft Vertrauen, was eine effektivere Datenstrategie in einer cookielosen Welt unterstützt.

Nutze das richtige Cookieless Tracking Tool

Trotz des Auslaufens von Drittanbieter-Cookies können Unternehmen weiterhin Daten von Websites, CRMs und Apps sammeln, um Kunden anzusprechen, die bereits Interesse gezeigt haben.

Cookieless Tracking-Lösungen machen dies möglich.

Diese verwenden oft Fingerprinting, um eine einzigartige Kennung beim ersten Besuch eines Nutzers zu erstellen.

Im Gegensatz zu Cookies wird diese Kennung nicht auf dem Gerät des Nutzers gespeichert und kann ihn nicht über die Website oder App hinaus verfolgen. So wird die Privatsphäre gewahrt, indem die anonymisierte Datensammlung innerhalb des Analyseumfelds bleibt.

Kontextuelle Werbung stellt eine der wichtigsten Lösungen im Bereich des Cookieless Advertising dar und ist eine wertvolle Strategie für Unternehmen, die sich in der cookielosen Welt zurechtfinden wollen.

Sie zielt auf Nutzer basierend auf dem Inhalt und den Keywords der Seite ab, die sie gerade ansehen, ohne auf persönliche Daten zurückzugreifen.

Beispielsweise könnte jemand, der gerade über neue Turnschuhe liest, Werbung für Sportbekleidung sehen, was mit seinen Interessen übereinstimmt, ohne seine Identität zu verfolgen.

Dieser Ansatz wirkt weniger aufdringlich für Verbraucher – sie sehen nur Anzeigen, die für den Inhalt relevant sind, mit dem sie sich gerade beschäftigen, was die Anzeigen nützlicher und weniger invasiv macht.

Obwohl kontextuelle Werbung die cookie-basierte Werbung nicht vollständig ersetzen kann, spricht sie effektiv allgemeine Interessen an, ohne persönliche Daten zu verfolgen. Stattdessen konzentriert sie sich auf breite Themen wie Lifestyle oder Musik.

Setzen Sie auf Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

In einer cookielosen Welt ist der Zugriff auf Erstanbieter-Daten entscheidend, da diese oft als ethischer gelten als die Nutzung von Drittanbieter-Daten.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen Marken dabei, den Wert von ungenutzten Datenquellen wie Callcentern freizusetzen, indem sie Kundeninteraktionen in umsetzbare digitale Erkenntnisse umwandeln.

Es gibt Datenschutzbedenken rund um Künstliche Intelligenz.

Doch diese Technologien analysieren große Datenmengen schnell und verwandeln sie in detaillierte, nutzerbezogene Einblicke, während sie predictive modeling (Vorhersagemodelle) nutzen, um das Verhalten der Kunden vorherzusagen.

KI-gesteuerte Systeme bieten auch den Vorteil der Echtzeit-Datenverarbeitung, sodass Marken die Customer Journey kartieren und Expositionen schnell und genau vorhersagen können.

Soziale Medien - und die Echtzeitdaten, die durch die Analyse sozialer Medien zur Verfügung stehen - sind von unschätzbarem Wert für Vermarkter, die sich an eine kochfreie Welt anpassen wollen.

Da jeder Aspekt der digitalen Strategie von den Veränderungen im Datenschutz betroffen ist, bieten soziale Medien eine Möglichkeit, direkt mit den Nutzern in Kontakt zu treten, ohne dass Dritte die Daten verfolgen.

Vermarkter können Nutzer durch Umfragen, Werbegeschenke oder exklusive Gruppen auf Plattformen einbinden, die Gemeinschaft fördern und Erkenntnisse sammeln, die das Engagement der Marke verbessern.

Laut eMarketer halten 32 % der Vermarkter Social-Media-Profile in einer kochfreien Zukunft für unverzichtbar.

Dies unterstreicht ihre Rolle bei der direkten Ansprache von Zielgruppen und dem Aufbau von Beziehungen auf der Grundlage der Zustimmung zum Datenaustausch.

Nutzen Sie Influencer Marketing

Influencer, die von Zehntausenden gefolgt werden, bieten Unternehmen einen wertvollen Kanal, um Erstanbieter-Daten zu erhalten, die auf Social Media geteilt werden, einschließlich der Interessen, Standorte und demografischen Details ihrer Follower.

Durch Umfragen, Kommentare und DMs (die als Zero-Party-Daten gelten) teilen Follower freiwillig persönliche Einblicke und vertrauen Influencern sowie wichtigen Meinungsführern auf ihrem Gebiet. In einer cookielosen Welt können Influencer den Marketern diese Audience-Daten zur Verfügung stellen und so gezielte Werbung ermöglichen.

Ihre echte Verbindung zum Publikum verschafft ebenfalls wertvolle Einblicke in das Engagement, wodurch Influencer-Marketing für Unternehmen besonders hilfreich wird, die maßgeschneiderte Inhalte erstellen und ihre Botschaft effektiv an das richtige Publikum kommunizieren möchten.

Da der Bedarf, sich von Cookies zu lösen, täglich wächst, wird die Einführung von datenschutzorientierten Analyse-Lösungen immer wichtiger.

TWIPLA, als cookielose "Website-Intelligence"-Plattform, ist perfekt positioniert, um diesen Wandel zu unterstützen und die Erkenntnisse zu liefern, die Unternehmen benötigen – ganz ohne die Abhängigkeit von Drittanbieter-Cookies.

Mit unserem zustimmungsfreien Tracking-System ermöglicht TWIPLA es Kunden, Daten zu 100 % ihrer Besucher zu erfassen und so einen vollständigen Überblick darüber zu erhalten, was wirklich auf ihrer Website passiert.

Wählen Sie TWIPLA für Ihre Analytics, um Ihre Migration weg von Cookies zu starten und auf aussagekräftige Daten zuzugreifen, die dabei helfen, mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten – während Sie gleichzeitig ihr Vertrauen wahren.